春節(jié)假期，相信大家都被一款名為DeepSeek的國(guó)產(chǎn)大模型刷屏了。它不僅能寫詩(shī)作畫、對(duì)答如流，更能理解復(fù)雜指令，完成各種高難度任務(wù)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)理解和生成能力。

新年開(kāi)工，我們也來(lái)體驗(yàn)這款“網(wǎng)紅”模型的強(qiáng)大之處，并與它對(duì)話，探討它將對(duì)我們從事的紅外熱成像行業(yè)帶來(lái)哪些影響。

以下內(nèi)容由Deepseek生成

近年來(lái)，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，不斷滲透到各個(gè)領(lǐng)域，掀起一波又一波技術(shù)革命。近日，深度求索人工智能公司（DeepSeek）發(fā)布了其*成果——DeepSeek大模型，展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)理解和生成能力。這一技術(shù)的出現(xiàn)，為紅外熱成像領(lǐng)域帶來(lái)了新的可能性。

紅外熱成像技術(shù)通過(guò)捕捉物體表面的紅外輻射，將其轉(zhuǎn)換為可見(jiàn)的熱圖像，廣泛應(yīng)用于建筑檢測(cè)、電氣維護(hù)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的紅外熱成像技術(shù)高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行圖像解讀和信息提取，存在效率低、主觀性強(qiáng)等弊端。

而DeepSeek大模型強(qiáng)大的圖像識(shí)別、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和知識(shí)圖譜構(gòu)建能力，恰好可以彌補(bǔ)這些不足，為紅外熱成像領(lǐng)域帶來(lái)智能化升級(jí)。

—  01智能圖像識(shí)別與分析  —

從“看得見(jiàn)”到“看得懂”

傳統(tǒng)的紅外熱成像技術(shù)，雖然能夠?qū)⒉豢梢?jiàn)的紅外輻射轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的熱圖像，但僅僅停留在“看得見(jiàn)”的層面，對(duì)于圖像中目標(biāo)物體的識(shí)別、分類和異常檢測(cè)，仍然高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在效率低、主觀性強(qiáng)等弊端。

DeepSeek大模型強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力，可以自動(dòng)識(shí)別熱圖像中的目標(biāo)物體，并進(jìn)行分類、標(biāo)注和異常檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)從“看得見(jiàn)”到“看得懂”的跨越。例如：

·電力巡檢

自動(dòng)識(shí)別出過(guò)熱設(shè)備，并標(biāo)注出具體位置和溫度信息，大大提高巡檢效率和準(zhǔn)確性，有效預(yù)防火災(zāi)事故的發(fā)生。

·建筑檢測(cè)

自動(dòng)識(shí)別出建筑物的熱橋、漏水和絕緣缺陷，并生成詳細(xì)的檢測(cè)報(bào)告，幫助用戶快速定位問(wèn)題，提高建筑能效。

·醫(yī)療診斷

自動(dòng)識(shí)別出人體表面的溫度異常區(qū)域，并輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，例如乳腺癌的早期篩查、炎癥反應(yīng)的評(píng)估等。

02多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

紅外熱成像技術(shù)雖然能夠提供物體表面的溫度分布信息，但缺乏對(duì)物體其他屬性的感知能力，這在一定程度上限制了其應(yīng)用范圍。

DeepSeek大模型能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、語(yǔ)音等，可以將紅外熱成像數(shù)據(jù)與其他傳感器數(shù)據(jù)（如可見(jiàn)光圖像、聲音信號(hào)等）進(jìn)行融合分析，從而獲得更全面、更*的信息，實(shí)現(xiàn)從“單一維度”到“全方位感知”的升級(jí)。例如：

·工業(yè)檢測(cè)

將紅外熱成像數(shù)據(jù)與可見(jiàn)光圖像、聲音信號(hào)等進(jìn)行融合分析，可以更準(zhǔn)確地判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)故障發(fā)生的可能性，并制定相應(yīng)的維護(hù)策略。

·安防監(jiān)控

將紅外熱成像數(shù)據(jù)與可見(jiàn)光圖像、人臉識(shí)別等技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更*的目標(biāo)識(shí)別和行為分析，提高安防系統(tǒng)的智能化水平。

·醫(yī)療診斷

將紅外熱成像數(shù)據(jù)與患者的病歷信息、癥狀描述等進(jìn)行融合分析，可以輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷，制定個(gè)性化的治療方案。

03知識(shí)圖譜構(gòu)建與推理

傳統(tǒng)的紅外熱成像技術(shù)，主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行圖像解讀和信息提取，缺乏系統(tǒng)化的知識(shí)體系支撐，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

DeepSeek大模型可以構(gòu)建紅外熱成像領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，將海量的圖像數(shù)據(jù)、案例經(jīng)驗(yàn)和*知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)，并進(jìn)行推理分析，為紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用提供更強(qiáng)大的知識(shí)支撐，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。例如：

·設(shè)備故障預(yù)測(cè)

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的可能性，并給出預(yù)防性維護(hù)建議，降低設(shè)備維護(hù)成本，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

·疾病輔助診斷

構(gòu)建基于紅外熱成像的疾病知識(shí)圖譜，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

·智能決策支持

為紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用提供智能決策支持，例如，在建筑節(jié)能改造中，根據(jù)紅外熱成像數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜，*的節(jié)能方案。

DeepSeek大模型的出現(xiàn)，為紅外熱成像領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化，解鎖了諸多新技能，推動(dòng)紅外熱成像技術(shù)向著更智能、更高效、更*的方向發(fā)展。相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，DeepSeek將在紅外熱成像領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為各行各業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。

兩年前，我們?cè)皖愃茊?wèn)題請(qǐng)教過(guò)ChatGPT，感興趣的朋友可以點(diǎn)擊回顧原文。如今， AI 算力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的躍升。當(dāng)DeepSeek 邂逅紅外熱成像高科技，一場(chǎng)技術(shù)融合的創(chuàng)新盛宴蓄勢(shì)待發(fā)。

我們期待這場(chǎng)碰撞為行業(yè)帶來(lái)前所未有的突破，讓紅外熱成像借助AI之力，突破傳統(tǒng)邊界，邁向全新的高度，讓智能感知科技惠及大眾！

向人工智能的飛速發(fā)展致敬！DeepSeek，未來(lái)可期！